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[보건의료] [헬스케어] 한국의 헬스케어 산업, AI-바이오 융합으로 대도약을 꿈꾸다
작성일
2024.09.09

AI 진단 솔루션을 중심으로 본 국내외 바이오헬스케어 시장 현황 및 전망

선진국을 중심으로 인구 고령화가 가속화되고 고가의약품 처방이 확대되면서 보건재정 부담이 증가하고 있다. COVID-19를 계기로 알려지게된 의료인력 부족 문제도 헬스케어 분야의 중요한 이슈로 떠오르면서 만성 질환 관리 및 조기 진단 시스템을 개선하기 위한 대안으로 의료 AI1) 기반 진단 솔루션이 급부상하고 있다. 의료 AI는 질병 탐지 및 진단 정확성 제고, 개인 맞춤형 치료법 개발, 의료영상 진단 및 검증, 임상시험 효율성 제고, 후보물질 조합 및 신약 개발 등에 활용되며 환자별 정밀치료, 진단오류 감소, 치료비용 절감, 의사와 환자의 참여도 증가 등의 이점을 기대할 수 있다.

글로벌 의료 AI 시장은 분석기관에 따라 분석 대상 기간과 시장 규모가 상이하나 공통적으로 포함되는 기간을 감안하면 향후 5년간 40%대 성장률을 기록할 것으로 전망된다. MarketsandMarkets(2023)에 따르면 적용 분야별 시장 규모 전망을 살펴보면 2023년 기준 환자 데이터 및 리스트 분석 분야가 29.4억 달러로 가장 큰 규모에 해당했고 뒤이어 정밀의학(22.3억 달러), 의학연구(19.9억 달러) 순으로 나타났다.2)
표 1. 글로벌 의료 AI 시장 규모와 전망
글로벌 의료 AI 시장 규모와 전망
분석기관 시장 규모 향후 전망 연평균 성장률(CAGR)
Fortune Business Insights 195.4억 달러(2023) 276.9억 달러(2024) → 4,909.6억 달러(2032) 43.2% (’24~’32)
Markets and Markets 158억 달러(2023) 158억 달러(2023) → 1,817억 달러(2030) 41.8% (’23~’30)
Precedence Research 192.7억 달러(2023) 266.9억 달러(2024) → 6,138.1억 달러(2034) 36.83% (’24~’34)
Technavio 76.8억 달러(2023) 76.8억 달러(2023) → 280.2억 달러(2028) 29.5% (’23~’28)
Future Market Insights 70억 달러(2021) 70억 달러(2021) → 1,818억 달러(2032) 38.5% (’21~’32)
* 출처: 시장자료 취합 후 산업연구원 재작성
권역별 AI 헬스케어 시장 규모 전망을 살펴보면 2030년 기준 북미(720억 달러)에 이어 아시아(494억 달러), 유럽(310억 달러) 순으로 큰 비중을 차지할 것으로 예상된다. 다만 시장 성장 속도는 아시아 시장이 2023년부터 2030년까지 연평균 47.9%로 가장 빠른 성장세가 기대된다. 아시아 중에서도 한국의 AI 헬스케어 시장은 2023년 3.7억 달러에서 연평균 50.8% 성장하며 2030년 66.7억 달러를 기록할 것으로 전망되어 글로벌 평균(41.8%)을 넘어 아시아 평균(47.9%) 보다 높은 성장세가 예상된다. 실제로 한국은 루닛, 뷰노, 딥바이오, 엔티엘헬스케어 등 의료영상 분석 AI 기술 선도기업을 중심으로 관련 특허출원 및 미국·EU 등 해외 진출 성과를 거두고 있다.
표 2. 적용 분야에 따른 AI헬스케어의 시장 규모 및 전망
(단위 : 억 달러, %)
적용 분야에 따른 AI헬스케어의 시장 규모 및 전망
구분 2023 2030 GARG(’23~’30)
환자 데이터 및 리스크 분석 29.4 304.9 39.7%
정밀의학 22.3 278.2 43.4%
의학연구 19.9 201.9 39.2%
의료 영상 및 진단 19.6 181.7 37.5%
신약개발 17.1 209.1 43.0%
생활습관 관리 및 모니터링 16.8 232.6 45.6%
진료 및 병원관리 12.9 167.2 44.2%
로봇수술 및 지원 10.2 149.2 46.7%
기타 9.5 92.7 38.5%
* 출처: MarketsandMarkets(2023), 삼정KPMG(2024) 재인용
표 3. 의료영상 분석 AI 기술, 출원인 국적별 특허출원 동향
(단위 : 건)
의료영상 분석 AI 기술, 출원인 국적별 특허출원 동향
국적 2016 2017 2018 2019 2020 합계 CAGR(’16~’20)
중국 83 245 625 1,071 1,383 3,407 102.0%
미국 120 232 276 390 477 1,495 41.2%
한국 29 62 190 280 407 968 93.6%
일본 30 84 166 343 273 896 73.7%
독일 55 72 99 117 88 431 12.5%
기타 28 81 195 252 318 874 83.6%
전체 345 776 1,551 2,453 2,946 8,071 70.9%
출처: 삼정KPMG(2024)

정부의 첨단바이오산업 육성 정책

2024년 4월, 한국 정부는 디지털과 바이오의 융합 및 바이오 제조혁신을 통한 글로벌 바이오 강국 도약을 목표로 ‘기술혁신’과 ‘기반구축’으로 바이오 가치사슬 강화를 도모하는 「첨단바이오 이니셔티브」를 발표했다.

이보다 앞선 2023년 4월에는 ‘바이오헬스 신시장 창출 전략(2023.2.28)’의 후속 조치로서, 의료기기 글로벌 수출 강국 도약을 위한 「제1차 의료기기산업 육성·지원 종합계획(’23~’27)」을 발표했다. 특히 의료 AI를 유망 기술 3대 육성 분야로 선정하여 적극적인 기술 개발 및 시장 형성을 지원하여 의료 AI 산업의 글로벌 경쟁력을 제고하려는 정부의 의지를 확인할 수 있다.
표 4. 첨단바이오 이니셔티브
첨단바이오 이니셔티브를 설명하는 표
비전 디지털-바이오 융합 및 바이오 제조혁신을 통한 2035 글로벌 바이오 강국 도약
방향 우리 “혁신기반 기술”과 “고품질 데이터”의 결합으로, 차세대 “서비스 플랫폼”을 창출하고 “체감가치”를 실현하는 “바이오 가치사슬” 강화
주요과제 ① 기술혁신 과제
⯈ 디지털바이오 육성
⯈ 바이오 제조혁신
⯈ 바이오 의료혁신
⯈ 인류 공동의 난제 해결
② 기반구축 과제
⯈ 핵심인재 및 산업생태계
⯈ 연구·디지털 인프라
⯈ 글로벌 협력 네트워크
⯈ 법·제도 체계 및 규제혁신
* 출처: 첨단바이오 이니셔티브, 관계부처 합동, 2024.4.25.
표 5. 제1차 의료기기산업 육성·지원 종합계획(’23~’27)
제1차 의료기기산업 육성·지원 종합계획을 설명하는 표
비전 국민건강과 미래 첨단산업을 견인하는 의료기기 수출 강국 도약
목표 ① 의료기기산업 수출 5위 국가 달성
② 연구개발 투자 및 수출 선도형 의료기기 기업 육성
③ 우수 국산 의료기기의 국내 사용율 확대
④ 의료기기 산업 분야 전문 일자리 창출
4대전략 ⯈ R&D : 포스트코로나, 새로운 패러다임 대응 전략적 R&D 투자 확대
⯈ 임상 실증 : 국내외 임상 실증을 통한 국산 의료기기 사용 활성화
⯈ 시장 진출 : 국가별·지역별 맞춤형 지원을 통한 시장진출 확대
⯈ 제도/혁신생태계 : 혁신기술 시장진입 규제합리화 및 생태계 조성
* 출처: 제1차 의료기기산업 육성·지원 5개년 종합계획, 보건복지부, 2023.4.4.

한국 의료 AI 기업 해외 진출 사례

아직 국내 의료 AI 암진단 솔루션 개발기업에 대한 구체적인 외국인직접투자(FDI) 사례는 많지 않다. 하지만 복수의 선도기업은 미국 바이든 정부가 주도하는 암정복 프로그램(Cancer Moonshot Project)에 참여하거나 미국, EU, 아시아, 중동 등 세계 각지로 의료 솔루션을 제공하고 있다. 실제로 GE헬스케어, 필립스, 후지필름, 가던트헬스 등 글로벌 유수의 의료기기·진단기업과의 파트너십 체결이 활발하게 이루어져 글로벌 시장에서도 인정받는 기술경쟁력을 시현하고 있다.
표 6. 최근 의료AI 기업의 해외 진출 사례
최근 의료AI 기업의 해외 진출 사례를 설명하는 표
기업명 루닛 엔티엘헬스케어 딥바이오
전문분야 유방암 및 폐암 자궁경부암 영상판독 전립선 및 유방암 진단
진출지역
(참여 프로젝트)
EU, 미국(Cancer Moonshot), 일본, 사우디아라비아 등 베트남, 태국, 미국(CancerX) 등 모로코, 미국(CancerX)
* 출처: 산업통상자원부, 보건복지부 보도자료 및 언론보도를 취합하여 산업연구원 작성
1) 의료 AI는 진단, 치료, 결과 등을 포함하여 환자를 지원하고 개선할 목적으로 머신러닝(ML), 신경언어처리(NLP), 딥러닝, 로봇프로세스 자동화(RPA) 등의 AI 지원 하드웨어 또는 소프트웨어를 사용하는 것을 의미한다.(IBM 홈페이지, “What is artificial intelligence in medicine?”(접속일:2024.8.20.), Coursera(2024), “AI in Health Care: Applications, Benefits, and Examples”, May 24.)
2) MarketsandMarkets(2023), “Artificial Intelligence(AI) Market”

정지은 부연구위원 (je.jung@kiet.re.kr)
산업연구원

<본 기고문의 내용은 KOTRA의 편집 방향과 일치하지 않을 수도 있습니다.>

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